Corsi di Laurea Triennale
Scienze Motorie (L-22)
Scienze dell'Amministrazione e dell'Organizzazione (L-16)
Scienze Biologiche (L-13)
Moda e Design Industriale L-4
Patrimonio Culturale in Era Digitale L-1
Lingue e Culture Straniere per l'Era Digitale (L-11)
Ingegneria Biomedica (L-9)
Ingegneria Informatica e Intelligenza artificiale (L-8)
Scienze dell'Alimentazione e Gastronomia (L-26)
Corsi di Laurea Magistrale
Management e Consulenza Aziendale (LM-77)
Scienze e Tecniche delle Attività Motorie Preventive e Adattate LM-67
Scienze della Nutrizione Umana LM-61
Management, Diritto e Governance della Pubblica Amministrazione LM-63
Lingue e culture straniere per l'era digitale: scuola, società e professioni LM-37
Ingegneria Informatica e dell’Intelligenza Artificiale Applicata LM-32
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Corsi di Laurea Triennale
Corsi di Laurea Magistrale
Rossana Cotroneo
Docente A ContrattoBiografia
Formazione:
- Master II livello in Big Data, metodi statistici, Università La Sapienza (2020-2021)
- Dottorato in Biologia Evoluzionistica, Università La Sapienza (2012-2016)
- Master II livello in Ambiente Urbano e Domestico, Università La Sapienza (2008-2009)
- Master II livello in Data Intelligence e Strategie Decisionali, Università La Sapienza (2007)
- Laurea in Scienze Statistiche e Demografiche, Università La Sapienza (1997)
Esperienza professionale:
- Primo Ricercatore (II livello) ISTAT, dal 2024: architettura dati, text mining, machine learning su dati satellitari
- Ricercatore Senior Università di Cagliari (2025): progetto Age-It su caregiver e analisi socio-demografica
- Tecnologo ENEA (dal 2018): progetti Horizon su energia, ambiente, bioeconomia, analisi dati e valutazione impatti
- Esperto Ministero Sviluppo Economico (2021-2022): digitalizzazione incentivi, filiere produttive, interoperabilità dati
- Docente universitario in Statistica, Informatica, Data Mining, presso vari atenei italiani (Tuscia, Verona, Foggia, Lecce, Politecnico Bari, San Raffaele)
Competenze:
- Esperta in statistica, machine learning, data mining, europrogettazione, analisi ambientale
- Ottima conoscenza di software: R (docente), Python, SAS, SPSS, SQL, MATLAB, Neo4J, QGIS, ARCGIS, Office
- Inglese livello C1
Pubblicazioni e progetti:
- Autrice di numerosi articoli scientifici su clima, servizi ecosistemici, big data, salute, energia
- Partecipazione e coordinamento in progetti nazionali e internazionali (Horizon, Interreg, Ministeri, ENEA, ISTAT)
Facoltà
Nessuna Facoltà
Materia d'insegnamento
Modelli di valutazione parametrica
Statistica
Informatica
Ricevimento
Mandare un mail per fissare l'appuntamento
Modalità di prenotazione degli uffici
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