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Lingue e Culture Straniere per l'Era Digitale L-11

Informatica per Studi Umanistici

Settore scientifico disciplinare Numero crediti formativi (CFU) Docente
INF/01 (INFO-01/A) 3 -- Nessun gestore --

Obiettivi

L’insegnamento di Informatica per Studi Umanistici intende fornire agli studenti le conoscenze fondamentali dell’informatica di base e del pensiero computazionale, con particolare attenzione ai meccanismi di rappresentazione, codifica ed elaborazione automatica dell’informazione digitale.

Il corso introduce i principi teorici relativi alla rappresentazione binaria dei dati, ai sistemi di numerazione posizionale e alla codifica digitale di numeri, testi, immagini, suoni e video, fornendo agli studenti gli strumenti concettuali necessari per comprendere il funzionamento dei sistemi digitali contemporanei e il loro impatto nei contesti umanistici e comunicativi.

Particolare attenzione sarà dedicata allo sviluppo del ragionamento logico-formale attraverso lo studio dei concetti di problema, algoritmo ed esecutore, della descrizione formale degli algoritmi, dei diagrammi di flusso, delle strutture iterative e degli automi a stati finiti.

Risultati di apprendimento attesi

Al termine dell’insegnamento, lo studente avrà acquisito le conoscenze fondamentali relative alla rappresentazione digitale dell’informazione e ai principi del pensiero computazionale. Lo studente sarà inoltre in grado di comprendere i principali meccanismi di codifica dei dati, descrivere semplici algoritmi mediante linguaggi formali e diagrammi di flusso e applicare procedure logico-formali alla risoluzione di problemi elementari.

Conoscenza e capacità di comprensione

  • rappresentazione e codifica digitale dell’informazione
  • sistemi di numerazione posizionale (binario, ottale ed esadecimale)
  • codifica binaria di numeri decimali
  • operazioni aritmetiche tra numeri binara
  • codifica di testi, immagini, suoni e video
  • concetti di problema, algoritmo ed esecutore
  • descrizione formale degli algoritmi
  • diagrammi di flusso e strutture iterative
  • automi a stati finiti
  • principi fondamentali del pensiero computazionale

Capacità di applicare conoscenza e comprensione

  • utilizzare i principali sistemi di numerazione e convertire valori tra differenti basi numeriche
  • eseguire semplici operazioni aritmetiche in rappresentazione binaria
  • interpretare le principali modalità di codifica digitale dell’informazione
  • rappresentare semplici algoritmi mediante diagrammi di flusso
  • applicare strutture iterative e procedure logiche alla risoluzione di problemi elementari
  • analizzare semplici processi computazionali mediante modelli astratti

Abilità di giudizio

  • analizzare problemi mediante un approccio logico e strutturato
  • valutare differenti modalità di rappresentazione e organizzazione dell’informazione digitale
  • individuare strategie risolutive appropriate in relazione a semplici problemi computazionali

Abilità di comunicare

  • utilizzare correttamente la terminologia tecnica di base dell’informatica
  • descrivere in modo chiaro i principali concetti teorici affrontati durante il corso
  • rappresentare procedure e algoritmi mediante formalismi appropriati

Capacità di apprendimento

  • approfondire autonomamente gli argomenti trattati nel corso
  • consolidare progressivamente le competenze logico-computazionali
  • affrontare successivi insegnamenti dell’area informatica e digitale con adeguate basi teoriche e metodologiche

Risorse

Il docente consiglia l’integrazione del materiale fornito (videolezioni, slides, esercitazioni) con il seguente testo, a cui il docente può fare riferimento durante le lezioni:

  • A. Chianese, V. Moscato, A. Picariello, C. Sansone, Le radici dell’informatica. Dal bit alla programmazione strutturata, Maggioli Editore.

Per eventuali approfondimenti, lo studente potrà inoltre fare riferimento a manuali introduttivi di informatica generale riguardanti:

  • rappresentazione dell’informazione
  • sistemi di numerazione
  • codifica digitale dei dati
  • algoritmi e diagrammi di flusso

Materiali didattici principali

  • Videolezioni del docente, disponibili in piattaforma.

  • Dispense e materiali integrativi, disponibili in piattaforma.

  • Esercizi di riepilogo e test di autovalutazione.

Testo consigliato

  • Chianese A., Moscato V., Picariello A., Sansone C.,
    Le radici dell’informatica. Dal bit alla programmazione strutturata, Maggioli Editore.

In alternativa, è possibile fare riferimento a manuali introduttivi di informatica generale che trattino:

  • rappresentazione dell’informazione;

  • sistemi di numerazione;

  • fondamenti di algoritmi e diagrammi di flusso.

Descrizione

Informatica per Studi Umanistici introduce i concetti fondamentali dell’informatica con un approccio orientato alla comprensione dei meccanismi logici e strutturali che regolano l’elaborazione automatica dell’informazione.

Modulo 1 – Rappresentazione e codifica dell’informazione

  • Rappresentazione e codifica delle informazioni 
  • Rappresentazione digitale binaria 
  • Sistemi di numerazione posizionale 
  • Codifica binaria dei numeri decimali 
  • Operazioni aritmetiche tra numeri binari 
  • Esercizi di riepilogo 

Modulo 2 – Sistemi di codifica digitale

  • Codifica ottale 
  • Codifica esadecimale 
  • Codifica del testo 
  • Codifica del suono 
  • Codifica di immagini e video 
  • Esercizi di riepilogo 

Modulo 3 – Fondamenti del pensiero computazionale

  • Problemi, algoritmi ed esecutori 
  • Automi a stati finiti 
  • Descrizione degli algoritmi 
  • Diagrammi di flusso 
  • Blocchi di iterazione nei diagrammi di flusso 
  • Esercizi di riepilogo

Durante il corso saranno proposte esercitazioni, attività di autovalutazione e momenti di didattica interattiva finalizzati al consolidamento delle conoscenze teoriche e allo sviluppo delle capacità di problem solving e ragionamento logico-formale

Verifica

Modalità di accertamento dei risultati di apprendimento acquisiti dallo studente

L’accertamento dei risultati di apprendimento avviene attraverso prove finalizzate a verificare il livello di conoscenza e comprensione degli argomenti trattati durante il corso, la capacità di applicare le conoscenze acquisite e l’utilizzo appropriato del linguaggio tecnico-scientifico della disciplina.

Il percorso di valutazione prevede momenti di verifica progressiva mediante attività di didattica interattiva, esercitazioni e prove intermedie, utili a monitorare il processo di apprendimento e il consolidamento delle competenze acquisite.

Modalità di esame

L'esame consiste in una prova di idoneità, con esito "idoneo / non idoneo", senza l'attribuzione di un voto in trentesimi.

Lo studente ha a disposizione tre opzioni per svolgere gli esami di profitto nell’ anno accademico 2026-2027.

Opzione ibrida (a distanza/in presenza):

Prova intermedia online

24 domande a risposta multipla, ciascuna con 4 opzioni di risposta. La risposta corretta è una e, in caso di risposte errate o mancanti, non sarà attribuita alcuna penalità.

Per questo insegnamento da 3 CFU, la prova intermedia verterà su 10 videolezioni:

  1. Rappresentazione e codifica delle informazione
  2. Rappresentazione Digitale Binaria
  3. Sistemi di numerazione posizionale
  4. Codifica binaria di numeri decimali
  5. Operazioni aritmetiche tra numeri binari
  6. Esercizi di riepilogo
  7. Codifica ottale
  8. Codifica esadecimale
  9. Codifica del testo
  10. Codifica del suono
  11. Codifica di immagini e video
  12. Esercizi di riepilogo
  13. Problemi, algoritmi, ed esecutori

Prova di profitto finale in presenza

La prova di profitto finale si svolge in una delle sedi UTSR su territorio nazionale e verte su 7 domande a risposta multipla (6 domande ordinarie più una domanda aggiuntiva per l’eventuale attribuzione della lode). La domanda dedicata alla lode verrà considerata esclusivamente nel caso in cui tutte le precedenti 30 domande siano state svolte correttamente. La risposta corretta è una e, in caso di risposte errate o mancanti, non sarà attribuita alcuna penalità.

Per questo insegnamento da 3 CFU la prova finale riguarderà le ultime 5 videolezioni:

  1. Automi a stati finiti
  2. La descrizione degli algoritmi
  3. Diagrammi di flusso
  4. Diagrammi di flusso: i Blocchi di iterazione
  5. Esercizi di riepilogo

Opzione esame unico in presenza (tablet)

La prova è composta da 31 domande a risposta multipla, ciascuna con 4 opzioni di risposta (la risposta corretta è una). L’esame unico verterà sull’intero programma del corso. 

Opzione esame orale in presenza

Lo studente ha la possibilità di svolgere l’esame di profitto a Roma in modalità orale. Questa modalità riguarderà l’intero programma dell’insegnamento. Gli esami orali in presenza si svolgeranno nei mesi di febbraio e settembre 2027.

Oltre alla prova d'esame finale, il percorso prevede attività di Didattica Interattiva sincrona e test di fine lezione (test di premialità) che consentono alle studentesse e agli studenti di monitorare il proprio apprendimento attraverso momenti di verifica progressiva e consolidamento delle conoscenze.

La partecipazione alle attività di Didattica Interattiva sincrona consente di maturare una premialità fino a 2 punti, attribuiti in funzione della qualità della partecipazione alle attività e dell'esito dei test di premialità precedenti alla prova intermedia. L’accesso alle prove di valutazione e i criteri per il conseguimento dei punti premialità seguono il Regolamento d’Ateneo.

I punti premialità vengono attribuiti automaticamente al voto conseguito dallo studente in sede di prova intermedia e concorrono al raggiungimento del punteggio minimo per superare la prova (15 punti). In caso di scelta di svolgere l’esame unico in presenza (tablet oppure orale), i punti premiali eventualmente maturati attraverso la partecipazione alle attività didattiche sincrone (massimo di 2 punti) verranno attribuiti al voto conseguito dallo studente in sede di prova.

Lezioni

Rappresentazione e codifica delle informazioni

Rappresentazione Digitale Binaria

Sistemi di numerazione posizionale

Codifica binaria di numeri decimali

Operazioni aritmetiche tra numeri binari

Esercizi di riepilogo

Codifica ottale

Codifica esadecimale

Codifica del testo

Codifica del suono

Codifica di immagini e video

Esercizi di riepilogo

Problemi, algoritmi, ed esecutori

Automi a stati finiti

La descrizione degli algoritmi

Diagrammi di flusso

Diagrammi di flusso: i Blocchi di iterazione

Esercizi di riepilogo