Carlo Famoso

Professore/ssa Associato/a

Biografia

Carlo Famoso è professore universitario di II fascia di Automatica (SSD ING-INF/04) presso l’Università Telematica San Raffaele Roma. Ha conseguito l’Abilitazione Scientifica Nazionale alle funzioni di professore di II fascia per il settore concorsuale 09/G1 – Automatica (GSD IINF/04-A) nel 2024. Si è laureato in Ingegneria Elettronica presso l’Università degli Studi di Catania e ha conseguito il dottorato di ricerca in Ingegneria dei Sistemi, svolgendo attività di ricerca e didattica nel Dipartimento di Ingegneria Elettrica Elettronica e Informatica (DIEEI).È stato ricercatore a tempo determinato e assegnista di ricerca in progetti nazionali e nell’ambito del PNRR, occupandosi di modellistica e controllo di sistemi non lineari, dispositivi di potenza e reti sinaptiche complesse, con applicazioni nel progetto “FAIR – Future Artificial Intelligence Research” e in progetti UE e nazionali su modelli termici e dispositivi elettronici avanzati.La sua attività scientifica riguarda in particolare la modellistica dinamica e il controllo di sistemi elettromeccanici imperfetti, i fenomeni di risonanza non lineare e jump resonance, le reti neurali e le reti neurali quaternioniche per applicazioni energetiche, industriali e biomediche. È autore o coautore di oltre 50 pubblicazioni, tra articoli su rivista, contributi in conferenze internazionali, libri e capitoli di libro, con oltre 350 citazioni e un h-index pari a 9 (Scopus).Ha organizzato Special Session ed è stato membro di comitati organizzatori locali in conferenze internazionali (IEEE RTSI, IFAC ACNDC, IEEE ICECS, NOLTA, CHAOS, ECCTD, ecc.); svolge un’attività didattica pluriennale in corsi universitari di area Automatica, Modellistica e Ottimizzazione e Matematica ed è stato relatore e correlatore di numerose tesi di laurea triennale e magistrale nell’area dei sistemi dinamici non lineari, dei sistemi complessi e delle reti neurali.

Facoltà

Nessuna Facoltà

Materia d'insegnamento

IoT e Sistemi Connessi

Ricevimento

Mercoledì: 10:30 - 16:00

Modalità di prenotazione degli uffici

Il ricevimento studenti si svolge da remoto sulla piattaforma dedicata, su appuntamento concordato via e-mail istituzionale.

Codice ORCID

0000-0002-8517-7643