Isabella Furci

Professore/ssa Associato/a

isabella.furci@uniroma5.it

Biografia

Isabella Furci è Professoressa Associata presso il Dipartimento di Promozione delle Scienze Umane e della Qualità della Vita dell’Università San Raffaele Roma, nell’area dell’Analisi Numerica. In precedenza è stata ricercatrice a tempo determinato (RTDA) presso il Dipartimento di Matematica dell’Università di Genova (2023–2025) e, dal 2019 al 2023, post-doc presso la Bergische Universität Wuppertal (Germania) nel gruppo “Scientific Computing and High-Performance Computing”.

Laureata con lode in Matematica all’Università della Calabria nel 2015, ha conseguito il PhD in “Informatica e Matematica del Calcolo” all’Università dell’Insubria nel 2018, con valutazione di ottimo della tesi di dottorato. La sua attività di ricerca riguarda il calcolo scientifico e l’algebra lineare numerica, con particolare attenzione a successioni di matrici strutturate, precondizionatori e metodi multigrid, problemi saddle-point, distribuzioni spettrali asintotiche e tecniche di ricostruzione di immagini. Le sue pubblicazioni su Journal internazionali contano più di 170 citazioni (fonte Scopus, Mathscinet 119) con collaborazioni in oltre 10 Paesi.

È stata Principal Investigator di un progetto di ricerca del Gruppo Nazionale per il Calcolo Scientifico dell’Istituto Nazionale di Alta Matematica (GNCS–INdAM) e partecipante a numerosi altri progetti e gruppi nazionali e internazionali, tra cui l’Unione Matematica Italiana (UMI), la Society for Industrial and Applied Mathematics, il SIAM Activity Group on Linear Algebra (SIAM, SIAG/LA) ed European Women in Mathematics (EWM). Ha ottenuto l’Abilitazione Scientifica Nazionale alle funzioni di Professore di II fascia nel settore 01/A5 all’unanimità (5/5 commissari) e ha ricevuto riconoscimenti e premi tra cui lo YITP–SIMAI Research Prize e la menzione di un suo articolo tra i 20 più citati del SIAM Journal on Matrix Analysis (2018-2020). Svolge intensa attività di organizzazione scientifica, didattica, reclutamento e valutazione in commissioni di dottorato.

Facoltà

Nessuna Facoltà

Materia d'insegnamento

Fondamenti di statistica e calcolo numerico 0092512MAT09XMAT08(corso unito della parte di statistica e calcolo numerico)

Fondamenti di statistica e calcolo numerico (MAT/08)0092506MAT08(modulo della sola parte di calcolo numerico)

Fondamenti di statistica e calcolo numerico (MAT/09)0092506MAT09(modulo della sola parte di statistica)

Metodi numerici per l’Ingegneria 0082506MAT08

Ricevimento

Lunedì 16:00-19:00

Modalità di prenotazione degli uffici

online

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