Luigi Asprino

Professore/ssa Associato/a

Biografia

Luigi Asprino e' un Professore Associato presso l'Universita' Telematica San Raffaele, dove insegna nel corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica e Intelligenza Artificiale. Ha conseguito la laurea magistrale in Ingegneria Informatica presso l'Universita' Sapienza di Roma nel 2014, sviluppando una tesi nell'ambito dell'integrazione dei servizi software. Pochi mesi dopo, e' entrato a far parte dell?Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR di Roma come junior research fellow. Nel 2015 ha ottenuto una borsa di dottorato presso l'Universita' di Bologna  per proseguire  la propria attivita' di ricerca su ontologie, semantica empirica e Web Semantico applicati al dominio della robotica sociale. Ha conseguito il titolo di Dottore di Ricerca nel 2019. Nel 2018 e' stato visiting student presso la Vrije Universiteit di Amsterdam. Dal 2020 al 2025 ha lavorato presso l'Universita' di Bologna come Ricercatore a tempo determinato (RTDa), partecipando ai progetti SPICE e FAIR in qualita' di task leader. Nel 2025 il suo progetto di ricerca sull'arricchimento di agenti artificiali con conoscenza di senso comune e' stato selezionato nell'ambito di una call aperta per il finanziamento di progetti presentati da giovani ricercatori. Nel 2025 e' entrato a far parte dell'Universita' Telematica San Raffaele come Professore Associato. Ha inoltre contribuito alla comunita' scientifica co-organizzando eventi di ricerca internazionali, partecipando a numerosi comitati di programma di conferenze e workshop e svolgendo attivita' di revisione per riviste, conferenze e workshop internazionali. E' coautore di articoli scientifici pubblicati su riviste internazionali quali ACM-TOIT, IEEE Access, ACM-JOCCH e JoWS, nonche' in conferenze internazionali tra cui IJCAI e ISWC. Ha collaborato alla progettazione e allo sviluppo di diverse ontologie, knowledge graph e framework software open source. In particolare, e' uno dei principali progettisti di SPARQL Anything, uno strumento che utilizza uno schema dati unificato per consentire agli utenti di interrogare risorse non-RDF come se fossero RDF.

Facoltà

Nessuna Facoltà

Materia d'insegnamento

- Trattamendo dei dati multimediali

- Intelligenza Artificiale Scalabile

Ricevimento

Giovedì 12-13

Modalità di prenotazione degli uffici

Accordarsi via mail

Codice ORCID

0000-0003-1907-0677