Accedi ai Corsi
In evidenza
Laurea Triennale
Amministrazioni, Professioni ed Organizzazioni Sportive con Sole 24 Ore Formazione
Chiamaci {{ numero_verde }}
-
Ateneo
-
Offerta Formativa
-
Ricerca
-
Iscrizione
-
Studenti e Aziende
- Notizie
-
Sedi
Ateneo
Offerta Formativa
-
Corsi di Laurea Triennale
-
Corsi di Laurea Magistrale
- Doppia Laurea
- Master 1° Livello
- Master 2° Livello
- Aree Master
- Corsi di Formazione
- Corsi di Perfezionamento
- Corsi Singoli
- Formazione Docenti
Ricerca
Iscrizione
- Richiedi info
- Agevolazioni Economiche
- Convenzioni Commerciali
- Prova la piattaforma
- Valutazione CFU
- Recupero delle competenze per accesso alle Magistrali
- Iscrizione Corsi di Laurea
- Iscrizione Doppia Laurea
- Iscrizione Master e Corsi
- Iscrizione ai Dottorati di Ricerca
- Immatricolazione Titoli Esteri
- Borse di Studio Sole 24 Ore Formazione
- Corsi Google sull'Intelligenza Artificiale
Studenti e Aziende
Corsi di Laurea Triennale
- Scienze dell'Alimentazione e Gastronomia (L-26)
- Scienze Motorie (L-22)
- Scienze dell'Amministrazione e dell'Organizzazione (L-16)
- Scienze Biologiche (L-13)
- Moda e Design Industriale (L-4)
- Patrimonio Culturale in Era Digitale (L-1)
- Lingue e Culture Straniere per l'Era Digitale (L-11)
- Ingegneria Biomedica (L-9)
- Ingegneria Informatica e Intelligenza artificiale (L-8)
Corsi di Laurea Magistrale
- Management e Consulenza Aziendale (LM-77)
- Scienze e Tecniche delle Attività Motorie Preventive e Adattate (LM-67)
- Scienze della Nutrizione Umana (LM-61)
- Management, Diritto e Governance della Pubblica Amministrazione (LM-63)
- Lingue e culture straniere per l'era digitale: scuola, società e professioni (LM-37)
- Ingegneria Informatica e dell’Intelligenza Artificiale Applicata (LM-32)
Pasquale De Luca
Docente A ContrattoBiografia
Pasquale De Luca, PhD è attualmente Professore a contratto presso l'Università di Roma San Raffaele. Ha conseguito con successo un dottorato di ricerca in Analisi Numerica presso l'Università di Napoli Parthenope. È inoltre assistente alla didattica presso l'Università di Napoli Parthenope su diversi corsi di Analisi Numerica. La sua ricerca verte principalmente su metodi numerici per equazioni differenziali di tipo reazione-diffusione basate su chemiotassi per sistemi evolutivi con l'utilizzo di tecniche avanzate di calcolo ad alte prestazione. È oltretutto autore di diverse pubblicazioni scientifiche su riviste di alto impatto scientifico ed internazionale.
Facoltà
Materia d'insegnamento
Machine Learning e Artificial Intelligence - 9 CFU
Robotica Intelligente e Sistemi Autonomi - 9 CFU
Ricevimento
richiesta ricevimento tramite e-mail
