Università Telematica San Raffaele Roma

L’insegnamento si propone di promuovere l’apprendimento della bioinformatica e la capacità di applicare modelli AI per dati genetici, proteomici e metabolomici, con un focus particolare sull'elaborazione di immagini biomediche e sull'integrazione di dati multi-omici. Il corso comprende lo studio e l’applicazione delle librerie e framework più utilizzati per sviluppare approcci computazionali per combinare diverse fonti di dati (genomici, trascrittomici, epigenomici) in analisi unificate.

L’attività di laboratorio è finalizzata ad offrire agli studenti la possibilità di applicare tecniche AI su dati biologici reali, all’analisi di dataset genomici e proteomici con tecniche di machine learning, alla progettazione di modelli di deep learning per la predizione di interazioni molecolari, allo sviluppo di pipeline per l’analisi di big data biologici.

L’insegnamento contribuisce anche al potenziamento delle capacità trasversali Autonomia di giudizio, Abilità comunicative e Capacità di apprendimento degli studenti.

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