Università Telematica San Raffaele Roma

L’INSEGNAMENTO SI PROPONE DI ESPLORARE L'INTEGRAZIONE TRA DATA SCIENCE AVANZATA E MEDICINA DI PRECISIONE, CON UN FOCUS PARTICOLARE SULL'UTILIZZO DI DIGITAL TWIN IN AMBITO SANITARIO. LO STUDENTE ACQUISIRÀ COMPETENZE NELL'ANALISI E INTERPRETAZIONE DI DATI COMPLESSI PROVENIENTI DA IMAGING BIOMEDICO E REGISTRI SANITARI ELETTRONICI INTEGRATI CON DATI DI BIOINFORMATICA E LE NECESSARIE CONOSCENZE RELATIVE ALLE IMPLICAZIONI ETICHE E LEGALI NELL’USO DELL'AI, IN GENERALE E PER APPLICAZIONI BIOMEDICHE. VERRANNO PRESENTATE TECNICHE DI MACHINE LEARNING E DEEP LEARNING PER LA CREAZIONE DI MODELLI PREDITTIVI E PERSONALIZZATI PER DIAGNOSI E TRATTAMENTO. L’INSEGNAMENTO COPRIRÀ ARGOMENTI FONDAMENTALI COME IL TEXT MINING PER LA LETTERATURA SCIENTIFICA, LA MODELLIZZAZIONE PREDITTIVA PER ESPERIMENTI COMPLESSI E L'OTTIMIZZAZIONE DI PROCESSI TRAMITE ALGORITMI AVANZATI. VERRÀ INOLTRE ESPLORATA LA POSSIBILITÀ DI UTILIZZARE MODELLI DI LINGUAGGIO AVANZATI PER L'ANALISI E LA GENERAZIONE DI CONOSCENZA SCIENTIFICA. PARTICOLARE ATTENZIONE SARÀ DEDICATA ALLA PROGETTAZIONE DI WORKFLOW DI RICERCA AUTOMATIZZATI, ALLA VALIDAZIONE DEI MODELLI IN CONTESTI SPERIMENTALI E ALLE IMPLICAZIONI ETICHE E LEGALI NELL'USO DI AI, IN GENERALE E PER GENERARE CONOSCENZE SCIENTIFICHE. L’ATTIVITÀ DI LABORATORIO SI CONCENTRA SULL'UTILIZZO DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER SVILUPPARE SOLUZIONI INNOVATIVE IN AMBITO SANITARIO, CON UN PARTICOLARE FOCUS SUI DIGITAL TWIN. IN PARTICOLARE, GLI STUDENTI APPRENDERANNO A CREARE MODELLI DIGITALI PERSONALIZZATI DI PAZIENTI UTILIZZANDO TECNICHE DI MACHINE LEARNING E DEEP LEARNING APPLICATE A DATI CLINICI, IMMAGINI MEDICHE E PARAMETRI FISIOLOGICI E UTILIZZERANNO PIATTAFORME DI ANALISI DATI E SIMULAZIONE PER IMPLEMENTARE DIGITAL TWIN CAPACI DI REPLICARE VIRTUALMENTE IL COMPORTAMENTO DI ORGANI O SISTEMI BIOLOGICI, CON APPLICAZIONI NELLA MEDICINA PREVENTIVA E DI PRECISIONE. L’INSEGNAMENTO CONTRIBUISCE ANCHE AL POTENZIAMENTO DELLE CAPACITÀ TRASVERSALI AUTONOMIA DI GIUDIZIO, ABILITÀ COMUNICATIVE E CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO DEGLI STUDENTI.

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