Università Telematica San Raffaele Roma

Sviluppare la conoscenza dei sistemi di intelligenza artificiale (IA) per delinearne il rapporto con le attività linguistico-comunicative e traduttive. Sviluppare la capacità di analisi critica del supporto dell’IA alle attività di gestione dei processi interlinguistici e di traduzione.

Risultati di apprendimento attesi

Conoscenza delle principali caratteristiche dei sistemi di IA. Capacità di riconoscimento delle funzionalità di IA applicate ai processi linguistico-traduttivi. Capacità di uso adeguato della terminologia della disciplina.

Contenuti dell’insegnamento

Caratteristiche principali dei modelli di IA. Sviluppo storico degli studi sull’automazione dei processi linguistici e traduttivi. Tipi di banche dati linguistiche. Modelli di uso delle banche dati linguistiche. Applicazioni dell’IA ai processi linguistici e traduttivi. Potenzialità e limiti dell’applicazione dell’IA ai processi linguistici e traduttivi.

Modalità di verifica

L'acquisizione dei risultati di apprendimento viene accertata attraverso attività di autovalutazione presenti alla fine di ogni sezione dell'insegnamento e attraverso la prova di esame disciplinare, che consiste in un test a scelta multipla sui contenuti trattati nei testi del corso. Il test consta di 31 item (ogni risposta esatta = un punto; ogni risposta errata = 0 punti; 31 risposte esatte = votazione di 30 con lode). L’esame si svolge in presenza, nelle strutture dell’Ateneo, e ha una durata di 90 minuti max. I risultati negativi sono oggetto di un’azione tutoriale tesa a individuare i motivi delle criticità e a risolverli.

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