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Laurea Triennale
Amministrazioni, Professioni ed Organizzazioni Sportive con Sole 24 Ore Formazione
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Corsi di Laurea Triennale
- Scienze dell'Alimentazione e Gastronomia (L-26)
- Scienze Motorie (L-22)
- Scienze dell'Amministrazione e dell'Organizzazione (L-16)
- Scienze Biologiche (L-13)
- Moda e Design Industriale (L-4)
- Patrimonio Culturale in Era Digitale (L-1)
- Lingue e Culture Straniere per l'Era Digitale (L-11)
- Ingegneria Biomedica (L-9)
- Ingegneria Informatica e Intelligenza artificiale (L-8)
Corsi di Laurea Magistrale
- Management e Consulenza Aziendale (LM-77)
- Scienze e Tecniche delle Attività Motorie Preventive e Adattate (LM-67)
- Scienze della Nutrizione Umana (LM-61)
- Management, Diritto e Governance della Pubblica Amministrazione (LM-63)
- Lingue e culture straniere per l'era digitale: scuola, società e professioni (LM-37)
- Ingegneria Informatica e dell’Intelligenza Artificiale Applicata (LM-32)
Data Science
Settore disciplinare | CFU |
ING-INF/05 | 6 |
Obiettivi formativi |
si propone di mettere in grado gli studenti di utilizzare i dati per supportare il decision-making, fornendo competenze per l’analisi dei dati e lo sviluppo di modelli predittivi, e sviluppare soluzioni software che permettono di creare valore dai dati, sfruttando tecniche statistiche, di machine learning e di visualizzazione dei dati per trasformare i dati in informazioni utili e significative. Attraverso un approccio pratico, il corso integra strumenti avanzati come Python, R, e librerie specializzate, offrendo opportunità di lavorare su dataset reali e sviluppare progetti applicativi in diversi settori, tra cui finanza, sanità e industria. L’insegnamento contribuisce anche al potenziamento delle capacità trasversali Autonomia di giudizio, Abilità comunicative e Capacità di apprendimento degli studenti. |
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